出品｜搜狐科技
作者｜张雅婷
编辑| 杨 锦
近日，中国移动、中国联通、中国电信三大电信运营商相继面向个人用户推出Token（词元）套餐产品，受到广泛关注。
Token（词元）是人工智能大模型处理信息的最小计量单位，用户每问大模型一句话，它每回答一段话，都在消耗Token。如今运营商推出的Token套餐，可以简单理解为打包售卖的AI“算力服务”。
首次推出Token套餐，标志着运营商将业务拓展到了“卖AI算力”。在传统通信业务进入存量竞争的时代背景下，Token套餐无疑是运营商挖掘“第二增长曲线”的关键一步。
Omdia资深首席分析师杨光告诉搜狐科技，Token套餐是运营商一个非常好的尝试，在初期阶段应该会有一部分消费者愿意尝鲜，不过要真正看到商业化效果如何需要一段时间，至少也要到年底。
月费低至9.9元，三大运营商推出Token套餐
在2025年年报披露后，三大运营商相继提出“Token经营”战略构想。如今，这一构想也走入了现实落地。
排行前五配资中国电信董事长柯瑞文认为，只有将Token封装成用户可感知的高质量AI产品服务，才能真正发挥Token的价值潜力，Token经营的本质就是为用户提供AI服务。
面向个人及家庭客户，中国电信提供“Token+连接+安全”一体化服务，推出轻享版、畅享版、尊享版三档Token Plan，月资费分别为9.9元、29.9元、49.9元，分别对应每月1000万Tokens、4000万Tokens、8000万Tokens。
面向开发者及中小微企业客户，中国电信提供“Token+连接+安全”一体化服务，推出基础版、专业版、旗舰版三档Token套餐，月资费分别为39.9元、159.9元、299.9元，分别对应每月1500万Tokens、7000万Tokens、1.5亿Tokens。
值得一提的是，中国电信是唯一一家从集团层面宣布推出Token套餐的电信运营商，中国移动、中国联通则是从地方层面相继推出Token套餐。
比如，中国移动北京公司针对已有云电脑的用户，提供最低5.99元的算力次包，或低至24.99元、1000万词元的算力月包；对于没有云电脑的用户，北京移动推出了内置智能体工具OpenClaw（俗称“龙虾”）的云电脑融合套餐。
湖北联通推出600万至1800万Tokens三档套餐，融合手机通信、千兆宽带、AI云桌面等产品，价格覆盖7.5元至359元全区间，兼顾个人轻度使用与中小团队深度需求。
其实，在运营商推出Token套餐之前，用户也可以直接从DeepSeek、月之暗面等API厂商采购Token。
尽管业内普遍认为运营商提供的套餐在价格上未必有绝对优势，但杨光认为，相较于互联网企业或者基础模型企业，电信运营商同时兼具连接和算力两种资源。
“运营商向企业客户或者消费者客户提供的融合式服务包，既包括算力、连接，也可以包含安全合规等相关周边服务，用户不需要再零散采购，这对客户来说应该是有一定吸引力的。”
从卖流量到卖算力
根据国家数据局公布的数据，2024年初中国日均Token调用量约为1000亿，2025年底增长至100万亿，今年3月突破140万亿。
东方证券认为，Token已成为AI服务计费、结算的基础单位，正从AI底层技术单元快速上升为数字经济的核心价值载体。而“Token工厂”是“Token经济”的核心生产环节。对Token工厂而言，Token生产的速度、质量和成本是竞争核心。在固定的电力功率下，每瓦对应高性能Token吞吐量最高的厂商竞争力最强、盈利能力最高。
运营商传统的通信业务，已经进入了存量竞争的时代，Token套餐被视为运营商挖掘“第二增长曲线”的关键一步，目标是从“卖流量”转向“卖算力”。
元股证券:ygzq.hk今年以来，三大运营商加大算力投入。其中，中国移动今年算力网络投资、智能网络投资分别增长62.4%、19.8%；中国电信计划今年在算力基础设施上投资255亿元，同比增长26%；中国联通算力业务投资约175亿元。
杨光告诉搜狐科技，经营Token套餐在企业市场、政企市场，应该会取得一定成效。因为本身电信运营商过去就一直在向政企客户销售算力、宽带连接、专线等服务，这些业务原本就是存在的。现在更多只是重新进行组合，推出融合套餐，并以Token作为计费单元来提供这些服务。
至于C端市场，在初期阶段应该会有一部分消费者愿意尝鲜，但最终规模到底会有多大，会有多少比例的用户真正愿意长期使用，关键还是取决于运营商最终能够提供什么样的AI应用，而不仅仅只是简单提供算力资源。
他表示，在消费者市场，目前Token经营还需要一个入口或者抓手，把用户对Token的使用、对算力的需求，引导到运营商自己的平台或者网络上。“现在看，运营商主要还是依托云电脑、云手机等产品吸引用户，但相关产品市场渗透率并不算高。”
杨光认为，Token经营最核心的基础，仍然是模型能力。从这一点上来说，电信运营商其实还是任重道远。他们可能还需要不断提高自身内部的技术能力，或者通过合作方式引入更好的模型能力，从而提升自身真正的竞争力。
运营编辑 |曹倩审核｜孟莎莎
元股证券杠杆平台提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。
